智能卡口系统:
智能卡口系统是面向园区经营单位以及海关、检验检疫局等监管部门,集“自动采集、自动比放、自动验放”于一体的车辆通行控制系统。该系统基于航通智能在物联网、智能交通领域深耕十余年的丰富经验研发,实现了对通道的远程管理、远程监控、远程更新、远程运维。结合虚拟3D技术,实时模拟车辆过通道的现场场景以及设备故障位置。保障系统运行的高效与智能。
系统主要由前端嵌入式物联设备、自适应负载均衡总线、集中管控云平台、综合数据云底账监控平台等组成,实现前端物联设备分散式接入、集中管理,智能卡口云平台集中部署,云底账大数据智能分析,全面兼容各类卡口硬件和业务流程,实现物流底账与车辆通行集中验放管理。通过云平台集中部署,实现前端物联设备自适应接入与智能化运行状态分析,实现系统软件插件式集中管理,以及不同卡口功能模块的集中配置与推送。
仓储管理系统:
仓储管理系统是一种高效且全面的软件解决方案,它整合了现代技术与仓库运营,旨在提升整体仓储流程的效率和精确度。这一系统不仅简化了入库、存储和出库等核心环节,还通过实时监控库存状态和优化空间利用,确保了仓库内部运营的有序性和透明度。通过仓储管理系统,企业能够更好地掌握物流情况,及时响应市场需求,进而提升客户服务质量。
仓储管理系统作为物流管理的核心工具,不仅仅是一个软件系统,更是企业提升竞争力和运营效率的重要支持。它通过整合信息技术和物流管理理念,有效地优化了仓库内部的各项运营活动。这包括从货物的接收、存储到配送的全过程管理,以及对库存状态、仓库物品和人员操作的实时监控和分析。通过仓储管理系统,企业可以实现更精确的库存控制,提高物流操作的效率和准确性。 关键的优势在于,仓储管理系统能够根据实时数据和需求预测,进行智能化的库存规划和管理,从而最大化货物周转率并降低库存成本,系统能够确保供应链的高效运转,快速响应市场变化,提升客户满意度和品牌声誉。 总体来说,仓储管理系统是企业实现高效物流运营和优化资源利用的关键环节。它的应用不仅可以提升企业的竞争力和经营效益,还能为整个供应链生态系统的协调与发展提供坚实支持。
智能卡口系统:
1、 高性能:
箱号识别率≥ 96%,电子车牌识别率≥ 99.9%,卡口监控通道最大并发量:300 个通道,7×24 小时不间断正常运行。
2、 扩展性强:
采用自主研发的内部总线设计,所有模块,如IC卡、地磅等均实现积木式接入,随意扩充和裁剪。
3、 高可靠性:
1) 对于栏杆控制、状态检测、地感检测采用数字I/O进行管理。免除了使用PLC或者开关量卡设备,减少了中间辅助设备,降低系统故障率。
2) 引入现场总线技术,通过复合串口和单总线综合方式提高串口利用率,同时减少了线材,降低了布线复杂度。
4、 便于实施:
1) 实施采用多通道设计,提高前端采集部分的集成度,减少现场施工接线复杂度,缩短施工周期。
2) 使用远程IO设备或嵌入式计算机,设备体积减小为原来的1/8,全面取消工控机、显示器、工控机柜并且降低对卡口机房的建设要求。卡口机柜也可以全面减小尺寸。
3) 简易、快速更换故障设备,不影响卡口通关。
5、 安全指数高:
1) 业务逻辑提前化,设备模块组装前置化、设备组装模块化、设备问题检验提前化,有效避免设备发到现场后才发现故障的问题。
2) 系统内置硬件自动恢复系统,系统出现故障后能自动恢复,真正实现24小时无人值守。
3) 采用嵌入式Linux系统,完全隔离计算机病毒,保障系统安全。
仓储管理系统:
1、 全面性和集成性:
仓储管理系统整合了入库、存储、出库等核心流程管理,涵盖从货物接收到最终配送的全过程管理,确保仓库运作的无缝衔接和高效运转。
2、 实时监控和数据分析:
系统通过实时监控对库存状态、仓库物品和人员操作进行监控,同时利用数据分析功能,帮助企业实现智能化的库存规划和管理,从而最大化货物周转率。
3、 兼容和可扩展性:
各系统间模块均采用耦合模式,能够灵活的与其他模块组件进行集成;系统达到网络安全要求,可通过防火墙措施,抵御病毒和木马的攻击,并建立身份认证等安全体系,通过严密的权限分配系统进行权限控制。
4、 开放和安全性:
系统能与海关后台系统以及其他需要接口的系统平台进行无缝对接;同时系统支持提供可与多种外界平台进行数据交换的能力,确保能在统一平台和统一表达方式下与各子系统灵活、同步的接入无缝对接。
监管场所辅助监管系统:
监管场所辅助监管系统是根据监管场所备案信息、企业物流运作信息、海关作业指令信息等,建立监管场所物流底账数据,实现对进出监管场所里的货物动态进行有效监管的智能系统。它通过采集监管场所运输工具、集装箱、货物和物品的“进、出、转、存”及相关处理情况等企业物流运作信息,实现与舱单管理系统、运输工具管理系统、智能卡口系统、查验管理系统、机动巡查系统等海关物流作业系统的数据交换,并向企业系统发布海关作业指令信息。系统支持对码头、车检场、陆路口岸、货栈、堆场等类型的海关监管场所的通关业务进行单证流和实物流的统一高效监管。
1、解决海关通关作业系统、场所信息管理系统以及企业ERP相互脱离的问题,对进出场所信息流进行有效的电子围网。
2、实现了监管场所政策叠加、功能拓展、管理统一,是规范现有监管场所应用的信息化管理系统。
3、有利于统一海关对监管场所的业务操作和执法尺度,提高海关监管效能和通关效率。
4、有利于减少现场海关手工作业,提高工作效率,优化监管人力资源配置。
物流监控平台:
物流监控平台是为顺应物流信息化发展趋势,实现物流链全程电子化,建设新型海关物联网监管模式,提高海关对实际物流节点及货物的全程化、可视化、智能化监控水平,按照统一技术架构、技术规范、技术标准建设的应用系统,确保进出境物流始终处于海关有效监管之下,为海关物流信息监控、实体查控奠定管理基础。
系统应具有较好兼容性,能够兼容海关H2010业务系统,能与其监管场所、理货公司、机场公司等部门的计算机实施联网。应具有较好扩展性,能够满足业务发展需求。
1、 数据经一次录入,可多环节共享,解决数据重复录入、效率低下等问题,降低差错率,同时降低操作成本。
2、 实现多渠道、多环节下的信息流和货物流的联动,大大提高物流运作效率。
3、 通过信息联动和规范操作,减少各环节可能存在的人为因素,有效防范两个风险。
4、 通过一个平台实现H2010通关作业系统、电子口岸、预录入申报系统、场站系统、卡口系统等的信息共享和数据交换,实现单证、实货、卡口的数据信息联动。
集装箱箱号AI识别系统:
该系统应用人工智能、图形识别以及深度学习等技术,通过机器代替人眼进行全方位测量和判断,把摄取的目标转换成图像信号,并根据图像分析处理对集装箱箱号进行快速识别,综合识别率达到99.6%以上,从而大幅度提升箱号识别速度,减少监管隐患,提高通关效率。
1、海陆空铁口岸等集装箱查验场所。
2、各类监管场所场地卡口出入通道。
3、码头、堆场、场站、货站等集装箱装卸和堆放场所。
1、技术先进。采用深度学习技术,针对复杂场景构建专有卷积神经网络结构。
2、AI智能视频流识别。无需红外对射和PLC辅助控制。
3、GPU硬件加速。采用GPU加速执行深度神经网络。
4、人工智能。采用先进的深度学习算法,输入大量样本,持续不断自我改进。
5、二级推理算法。单路校验和四校验形成的两级校验框架。
6、多种工况。支持不同类型、不同尺寸和不同作业模式的集装箱箱号识别。
7、多重复合。多幅图像识别、置信度校验、规则校验,识别最优结果。
8、全天时工作。自动识别日夜雨雾,智能补光,成像清晰。
9、稳定可靠。前端设备采用“三防”密封设计技术,确保适应潮湿、高温、强风及强腐蚀环境。
海关大数据智能分析平台风险监控系统:
海关大数据智能分析平台风险监控系统,利用大数据和云计算为异动挖掘、案件查发、业务趋势预测和作业分析提供信息化支持,促进业务能力的提升和整体风险防控水平的提高。
系统整合现有H2010通关管理系统和各信息系统的数据,通过添加智能对象特征实现各类数据的分类;通过数据建模实现分析方法的模块化、程序化、可视化;利用大数据云计算功能实现数据的智能分析和加工,按照异动信息、一般贸易风险分析、加工贸易风险分析和主要税源商品风险分析四大门类进行结果展示。
系统建设初期,按照上述规划获取监控和分析结果协助开展防控和预测;长远目标则是为进出口活动的安全准入进行先行先试,在系统运作稳定、有效后,为进出口行为的实时风险研判提供决策支持。
项目建设的技术实现手段包括阿里云,KENDO UI、HTML5、JS、CSS3、AJAX等当今流行且成熟先进的开发技术,确保开发出的风险监控系统具有稳健的系统架构、强大的性能和优良的可扩展性。
1.数据集成,整合H2010系统等信息孤岛,统一数据应用体系,完全打通元数据;
2.离线计算,高性能可扩展的计算能力;
3.实时计算,实时的多维OLAP引擎,千亿规模实时分析探索。
跨境电商综合服务平台:
跨境电商综合服务平台当前主要围绕实现企业、海关、检验检疫、外汇、市场监管等部门之间的数据交换和信息共享,为企业及相关管理部门提供全方位一站式信息服务,以及提升服务保障能力等核心内容开展建设。未来还将不断拓展更多的增值服务功能,构建完善的跨境公共服务体系。
1、跨境电商综合服务平台满足一次录入,多方申报的要求;
2、实现跨境电商综合服务平台与各监管单位的信息互联互通;
3、跨境电商综合服务平台能够满足多种业务通关模式。